Abaixo S^1 é o intervalo [-\pi,\pi] com os pontos finais identificados. (Um círculo!)
Dada \phi de classe C^2(S^1) (i.e. C^2 e periódica de periodo 2\pi) nós sabemos que a série de Fourier de \phi \sum_{k=-\infty}^{\infty} c_k \exp(ikx) converge uniformemente para alguma função f(x).
Por consequência essa função têm a mesma série de \phi. Isso pode ser provado por integração termo a termo.
Proposição. f(x) = \phi(x).
Prova por contradição.
Caso não, \delta(x) = \phi(x) - \delta(x) não é identicamente zero e portanto existe um ponto x_0 \in [-\pi,\pi] onde a função é differente de zero. Na verdade existe uma vizinhança aberta desse ponto onde \delta(x) não se anula.
Nós podemos demonstrar que \delta(x) têm série de Fourier zero. Isso implica que (\delta(x),\exp(ixk)) = 0, \forall k \in \mathbb{Z}. Essa última igualdade diz que os coefficientes da série de Fourier são todos zeros.
Seguindo a sugestão do Daniel, existem uma versão do teorema de aproximação de Weierstrass que diz que toda função contínua e 2\pi-periódica pode ser aproximada por polinômios trigonométricos, para qualquer ordem de precisão que você especificar. Eu vou falar mais sobre essa extensão do teorema de Weierstrass depois que eu terminar a prova da proposição.
Considere a norma de \delta(x),
\vert\vert \delta(x)\vert \vert = \frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi} \delta(x)^2 dx = m > 0.
Por outro lado, pelo teorema de Weierstrass, existe um polinômio trigonométrico (real) da forma
\sum_{k=-N}^{N}c_k \exp(i k x), c_k = \bar{c}_{-k}, que aproxima \delta(x) com precisão
\max_{x\in [-\pi,\pi]} \vert \delta(x) - \sum_{k=-N}^{N}c_k \exp(i k x)\vert < m/10^{20}.
Como comparar a norma do máximo e a norma Hermitina?
Nós temos a seguinte desigualdade,
\vert\vert f\vert\vert^2 = (f(x),f(x)) = \int_{-\pi}^{\pi} f(x)^2 dx \leq 2\pi \times \max_{S^1} \vert f(x)\vert^2 = 2\pi \times (\max_{S^1} \vert f(x)\vert)^2.
Por outro lado, por Pitagora nós temos a igualdade,
\vert\vert \delta(x) - \sum_{k=-N}^{N}c_k \exp(i k x)\vert\vert^2 = \vert\vert \delta(x)\vert\vert^2 +
\vert\vert \sum_{k=-N}^{N}c_k \exp(i k x) \vert\vert^2.
Mas
\vert\vert \delta(x) - \sum_{k=-N}^{N}c_k \exp(i k x)\vert\vert^2
\leq 2\pi \times (\max_{S^1} \vert \delta(x) - \sum_{k=-N}^{N}c_k \exp(i k x)\vert)^2
< 2 \pi m^2/10^{40}.
Portanto,
m^2 < \vert\vert \delta(x) - \sum_{k=-N}^{N}c_k \exp(i k x)\vert\vert^2 \leq 2 \pi m^2/10^{40}.
Eis a contradição procurada.
Para encerrar a postagem essa noite eu comentarei sobre a versão trigonométrica do teorema de Weierstrass.
O teorema de Weiertrass em duas dimensões diz que no quadrado unitário, os polinômios em x,y são densos no espaço C^0([0,1]\times [0,1]), o espaço de funções contínuas no quadrado unitário. Em particular, esses polinômios são densos em qualquer subespaço compacto do quadrado.
O círculo de raio 1 é um subconjunto compacto do quadradro unitário, e mapa s\to (\cot(s),\sin(s)) mostra que qualquer os polínomios trigonométricos são restrições de polínomios em x e y.
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